7 月 17 日杠杆期货交易软件，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)在上海正式开幕。百川智能首次展示 Baichuan-M4 在肿瘤、儿科等专科场景中的落地成果：与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院联合共建的肿瘤专科 AI，以及与国家儿童医学中心、北京儿童医院联合共建的 AI 儿科医生，均已在真实临床场景中开展验证。
Baichuan-M4：低幻觉、强循证、会提问
Baichuan-M4 由百川智能与清华大学研究团队联合打造，面向医生和个人用户提供低幻觉、强循证、深度追问和长程记忆等医疗增强能力。这些能力既支撑百小医服务家庭健康，也正在肿瘤、儿科等专科场景中接受临床验证。
公开评测结果显示，M4 在 OpenAI 提出的权威医疗评测 HealthBench 上，综合得分高达 68.6，位列世界第一，领先第二名 GPT-5.5 超过 10 分；在最考验复杂临床决策的 Hard 子集上，领先达 15.9 分；事实性幻觉率降至 3.3%，为全行业最低，同口径下，GPT-5.5 为 3.8%、Claude Opus 4.7 为 6.9%、DeepSeek-V4-Pro 高达 9.8%。
在循证医学体系里，医生信任一条结论，靠的从来不是它说得像不像医生，而是结论背后的证据是否权威、准确、可追溯。为此，百川不仅首创了“证据锚定”技术，让模型生成的每一句医学结论，都能精确对应到原始论文或指南中的具体段落，更依托六源循证范式，让模型只在权威医学来源中检索，不从开放网络抓取资料。M4 在此基础上，将权威指南、专家共识与真实诊疗流程，进一步拆解为标准化、可复用的临床路径单元，每一条都由资深临床专家定义和校验。在百川构建的循证医学评测 Baichuan-EBM 上，M4 的循证引用精度达到 90.0，远超同类产品。
此外，M4 还具备了临床所需的深度追问和超长记忆能力，能够承接患者从首诊到多次复诊的完整就医史。叠加 Harness 调度、记忆与自进化能力后，模型已从最强医疗大脑，升级为可完成连续诊疗的医疗智能体。
百小医：实现全病程管理的“AI 家庭医生”
当前，三甲医院的医生每天工作已超9.5小时，基层家庭医生人均要管 2000 名签约居民——中国的医疗资源持续面临优质供给不足的风险。在百川看来，AI 并非替代医生，而是在既有医疗供给之外，补上一层可规模化、低边际成本的健康服务能力。
基于 M4，百川带来了「百小医」——一款完整覆盖全病程管理的 AI 家庭医生，不仅能帮助患者明明白白看医生，还能主动管起全家人的健康：APP 承接每次就医前后的症状问诊、就医准备、病情分析和医嘱解读；微信 BOT 端则延伸到用户的日常生活，持续提供主动健康管理和后续的随访。
以现场展示的用户“张强”为例，当其深夜突发脚趾剧痛后，百小医通过10 轮追问，排除运动损伤，精准锁定急性痛风方向，建议挂风湿免疫科就诊；问诊卡同时生成一份给患者的就医须知和一份给医生的病史时间线。到院后，医生二次问询确诊。回家后，AI 再将“血尿酸 542 微摩尔/升”解释成患者能理解的话，逐条拆解处方，并结合生活习惯给出可执行建议。
百小医不只服务个人单次就诊，更延伸到了家庭健康管理。爸妈只要会用微信，就可以拥有一个在微信里的“AI 医生”朋友。百小医会在自然对话中捕捉并结构化每个人的身体状态、用药历史和检查数据，主动提醒复诊和用药，更能识别日常闲聊中的高危信号，子女打开微信就能掌握父母的身体状况。
百小医会保留经用户授权的长期健康信息，也会把医生反馈和真实使用场景纳入后续服务优化，让健康咨询和就医支持前后相接。
专科 AI：与临床机构共建临床能力
本届 WAIC，百川首次集中展示了 M4 进入专科临床场景的共建成果。
当下，肿瘤治疗论文的更新速度已远超医生个体的阅读能力，每年有超100万篇新医学论文发布，平均每分钟都有 2 篇。同时，由于肿瘤治疗路径复杂、相近方案取舍困难，证据与个体患者匹配成本高，肿瘤科医生急需一套“可信、可解释、可追溯、可执行”的高质量决策系统支持。
在百川与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院的联合共建中，M4 的循证与推理能力被带入肿瘤专科场景。WAIC 现场，百川展示了全新的“肿瘤科 AI 助手”。针对肿瘤治疗信息过载、决策复杂的痛点，AI 助手以循证医学为基础，实时融合最新指南、临床试验与真实世界研究，将病历解构为临床问题并动态检索多源证据，实现秒级精准索引。
面向患者和家属，AI 肿瘤医生则解决“看不懂方案”的问题。面对多位专家给出的不同治疗建议，患者往往难以判断差异，也难以理解不同方案的获益与风险。AI 肿瘤医生可将方案逐项拆解，帮助患者看清循证依据、生存获益和不良反应，并据此与医生进行下一步讨论。
试验显示，肿瘤科 AI 助手和 AI 肿瘤医生与 MDT 专家意见在指南内方案中的一致率可达 100%，指南外复杂病例一致率也高达 94%。
肿瘤之外，儿科用药同样是困扰广大医生和患者的难题。中国儿童专用药占比不足 2%，53% 的门诊处方涉及超说明书用药。不同的剂量、剂型和月龄门槛，都需要结合具体情况判断。顶尖三甲医院积累的儿科用药知识和临床经验，难以全面普惠基层与大众。
如今，M4 的能力也延伸至儿科。百川与国家儿童医学中心、北京儿童医院联合共建 AI 儿科医生，将北京儿童医院积累的知识和经验整理进儿科 AI 的诊疗路径，为县级医院儿科医生和普通家庭提供更有依据的用药参考。围绕儿科用药，AI 儿科医生具备“会问、会判、会证、会用、会管”五大能力，把“用什么药”进一步细化到“这个孩子具体喝几毫升”。融合北京儿童医院知识库的 M4，在儿科用药的综合安全合规率达到 92%，而常用的 AI 工具仅为 63%。
在 60 个北儿真实门诊病例的真人对照中，AI 儿科医生诊断准确率为 91.7%，同场 12 位主治与住院医平均为 77.12%，高出 14.58 个百分点。AI 儿科医生已在倪鑫院长的多学科联合门诊投入使用，经 40 余场会诊、大查房和百余病例验证，与北儿专家诊断的符合率为 95%。倪鑫院长在公开场合表示：“要和百川一起，打造 100 万个儿科医生。”
大模型正加速走进临床
从 M4 的医疗增强能力，到百小医服务家庭健康，再到肿瘤、儿科专科 AI 与国家级医学中心联合共建，百川本次在 WAIC 展示的，是一条从模型能力到真实临床场景的落地路径。
AI 在医疗领域的价值，在于把经过验证的专业能力带到更多真实场景：在医生端，帮助医生处理信息过载、提升决策效率；在家庭端，接住诊室之外那些被忽略、被延迟，却真正影响健康结果的需求。
正如百川智能创始人、CEO 王小川所说：“百川希望让每个中国家庭都拥有一个 AI 医生杠杆期货交易软件，让看得上病、看得起病、看得好病这件事，距离每一个家庭更近一点。”
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