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新一轮 AI 人才争夺战开始了？
周二晚间，安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）突然在 X 上自宣加入 Anthropic。
一个简短的宣布，给全球 AI 社区投下了重磅炸弹。
据 Anthropic 公司称，Karpathy 加入 Anthropic 后将在该公司最核心的预训练团队，负责人 Nicholas Joseph 的指导下工作，工作于本周开始。而在帖文中，Karpathy 自己也认为，未来几年大语言模型的技术进展将会相当具有突破性。
Karpathy 是 OpenAI 的联合创始人之一，他目前所汇报的 Nick Joseph 是 OpenAI 的一位前核心成员，而 Anthropic 的创始人 Dario Amodei 也曾任 OpenAI 的研究副总裁。现在看来，一个「复仇者联盟」已经彻底成型。
令外界有些惊讶的是，作为 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监，这次 Andrej Karpathy 加入 Anthropic 居然都不是直接向该公司创始人 Dario Amodei 直接汇报的，「职级」似乎比以前的还低了一些。
Anthropic 称，Karpathy 将帮助组建一支新团队，专注于利用 Claude 本身来加速预训练研究：用 AI 来加速 AI 技术的发展。不能说 Karpathy 屈尊，只能说这研究方向太有趣了。
当然 Anthropic 能给到的自由度，以及 GPU 数量肯定会是管够的。
Andrej Karpathy 是 AI 领域里一位极具影响力的人物，不论是在自动驾驶还是在大模型的前沿技术开发过程中都曾发挥过关键作用。
Andrej Karpathy 1986 年出生于捷克斯洛伐克。2009 年，他于多伦多大学完成计算机科学与物理学双学士学位，2011 年在不列颠哥伦比亚大学获得硕士学位。
此后他进入斯坦福大学攻读博士，师从李飞飞，研究方向为卷积 / 循环神经网络在计算机视觉与自然语言处理交叉领域的应用，并与其共同创立了斯坦福首门深度学习课程 CS231n（卷积神经网络与视觉识别）。期间，他还在谷歌实习，研究 YouTube 视频的大规模特征学习，并于 2015 年在 DeepMind 强化学习团队实习。
2015 年博士毕业后，他加入 OpenAI，作为 OpenAI 的创始成员之一，担任研究科学家，负责生成模型研究，专注于深度学习和计算机视觉方向。
2017 年，他被伊隆・马斯克「挖角」，加入特斯拉担任 AI 及自动驾驶视觉总监，领导特斯拉的全自动驾驶 (FSD) 和自动驾驶 (Autopilot) 项目，直接向马斯克汇报。在此期间，他推动 Autopilot 从依赖雷达转向纯视觉的神经网络方案，负责内部数据标注、神经网络训练以及在特斯拉自研推理芯片上的部署。之后于 2022 年 7 月，他宣布从特斯拉离职。
2023 年，他回归老东家 OpenAI，改进 GPT-4 模型，但这次回归非常短暂，仅有一年左右，2024 年，他选择再次从 OpenAI 离开。
也就是这一年，Karpathy 开始创业，成立了 Eureka Labs—— 一家致力于将 AI 助手应用于教育领域的初创公司。而在此次的履新官宣中，虽然只有短短几句话，在言明新东家、表达对 LLM 未来的期待后，Karpathy 也将「教育」放在了同样重要的位置：「我依然对教育事业充满热情，并计划在适当的时候重新投入其中。」
2025 年初，他创造了「vibe coding」（氛围编程）一词，指的是「完全顺应感觉，拥抱指数增长，甚至忘记代码的存在」。如今这种写代码的方式已经随着 AI 技术的发展而快速普及。
再之后，就是刚刚发生的，他宣布加入 Anthropic……
夸张，能形容的只有夸张。「就像凯文杜兰特加入 73 胜的勇士队。」
在 Karpathy 的官宣帖文下面，广大网友也是纷纷发来祝其履新的祝福。其中包括 Anthropic 的一些工程师。
Anthropic 核心开发者、「Claude Code 之父」Boris Cherny 称，非常欢迎 Karpathy 的加入，很高兴能够与其一起共事。
此外也有一些有意思的评论。一位网友认为，现在的 AI 实验室感觉越来越像足球俱乐部了…… 而无疑，「现在 Anthropic 竟然迎来了马拉多纳本人！！！」
也有人分析认为，这件事比人们意识到的更重要：赢得 AI 下一阶段的公司，很可能是那些构建出可以持续学习、改进并扩展的系统的公司，向上提升的方式将不再是单纯的构建模型，堆砌计算资源。
Karpathy 的加入，可以说是给即将上市的 Anthropic 来了又一次助推，说明了这家顶尖 AI 公司对科技人才的吸引力。
而刚刚结束了与马斯克的诉讼，为上市铺平道路的 OpenAI，现在又再次面临了压力。
由此开始股民配资平台，我们或许将会见证新一轮 AI 军备竞赛。
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